Download do RStudio: um guia para entusiastas da ciência de dados
Se você está interessado em ciência de dados, provavelmente já ouviu falar de R, uma linguagem de programação gratuita e de código aberto para computação estatística e gráficos. Mas você sabia que também existe um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para R que torna o trabalho mais fácil e agradável? Chama-se RStudio e, neste artigo, mostraremos como baixá-lo e instalá-lo, bem como usar alguns de seus recursos. Também discutiremos algumas alternativas ao RStudio, caso você queira explorar outras opções.
O que é RStudio e por que você deve usá-lo
RStudio é um IDE para R que fornece uma interface amigável e ferramentas poderosas para ajudá-lo a obter o máximo de R. Alguns de seus recursos incluem:
rstudio download
Um workbench personalizável com todas as ferramentas necessárias para trabalhar com R em um só lugar (console, source, plots, workspace, help, history, etc.)
Um editor de texto com recursos como realce de sintaxe, conclusão de código, depuração e formatação que ajudam você a escrever um código limpo e eficiente
Um sistema de gerenciamento de projetos que permite organizar seus arquivos, scripts, dados e resultados em uma única pasta
Uma integração de controle de versão que permite rastrear alterações, colaborar com outras pessoas e compartilhar seu código em plataformas como GitHub ou GitLab
Um editor de markdown que permite criar documentos, apresentações e relatórios dinâmicos que combinam código, texto e gráficos
Uma estrutura brilhante que permite criar aplicativos da Web interativos com R sem nenhuma habilidade de desenvolvimento da Web
Um gerenciador de pacotes que ajuda você a instalar, atualizar e gerenciar centenas de pacotes e bibliotecas do R que estendem a funcionalidade do R
Um suporte para vários idiomas, incluindo Python, SQL, C++ e mais
O RStudio está disponível em dois formatos: RStudio Desktop e RStudio Server. O RStudio Desktop é executado em sua máquina local (Windows, Mac ou Linux) e não requer conexão com a Internet.O RStudio Server é executado em um servidor remoto (Linux) e permite acessar o RStudio usando um navegador da web. Ambos os formatos estão disponíveis em código aberto e edições comerciais.
Como baixar e instalar o RStudio
requisitos de sistema
Antes de baixar e instalar o RStudio, você precisa se certificar de que seu sistema atende aos requisitos mínimos. Aqui estão algumas orientações gerais:
Você precisa ter o R instalado em seu sistema. RStudio requer R 3.0.1 ou superior.
Você precisa ter uma conexão com a Internet para baixar os arquivos do instalador.
Você precisa ter espaço em disco suficiente para os arquivos do instalador e o programa instalado.
Você precisa ter as permissões apropriadas para instalar o software em seu sistema.
Baixando R e RStudio
Para usar o RStudio, você precisa ter o R e o RStudio instalados em seu sistema. Aqui estão os passos a seguir:
janelas
Vá para site e clique em "Baixar R para Windows".
Clique em "base" e, em seguida, clique no link que diz algo como "Download R x.x.x for Windows" (onde x.x.x é a versão mais recente do R).
Salve o arquivo do instalador (.exe) no local de sua preferência e execute-o.
Siga as instruções do assistente de instalação e aceite as configurações padrão.
Vá para e clique em "Baixar RStudio Desktop".
Escolha o arquivo do instalador (.exe) que corresponde ao seu sistema (32 bits ou 64 bits) e salve-o no local de sua preferência.
Execute o arquivo do instalador e siga as instruções do assistente de instalação.
Mac
Vá para site e clique em "Baixar R para (Mac) OS X".
Clique no link que diz algo como "R-x.x.x.pkg" (onde x.x.x é a versão mais recente do R) e salve o arquivo do instalador (.pkg) no local de sua preferência.
Clique duas vezes no arquivo do instalador e siga as instruções do assistente de instalação.
Vá para e clique em "Baixar RStudio Desktop".
Escolha o arquivo do instalador (.dmg) que corresponda ao seu sistema e salve-o no local de sua preferência.
Clique duas vezes no arquivo do instalador e arraste o ícone do RStudio para a pasta Aplicativos.
Linux
Vá para site e clique em "Download R for Linux".
Selecione sua distribuição Linux (Ubuntu, Debian, Fedora, etc.) e siga as instruções para instalar o R usando seu gerenciador de pacotes.
Vá para e clique em "Baixar RStudio Desktop".
Escolha o arquivo do instalador (.deb ou .rpm) que corresponda ao seu sistema e salve-o no local de sua preferência.
Instale o arquivo do instalador usando seu gerenciador de pacotes ou terminal.
Verificando a instalação
Para verificar se você instalou o R e o RStudio com êxito, faça o seguinte:
Abra o RStudio no menu Iniciar, na pasta de aplicativos ou no ícone da área de trabalho.
Você deve ver uma janela com quatro painéis: Console, Fonte, Ambiente/Histórico e Arquivos/Plotes/Pacotes/Ajuda/Visualizador.
No painel Console, digite R.version.string e pressione Enter. Você deve ver uma mensagem que mostra a versão do R que você instalou.
No painel Origem, clique em Arquivo > Novo arquivo > R Script. Você deve ver um editor de script em branco onde pode escrever e executar o código R.
No editor de script, digite x e pressione Ctrl + Enter (Windows/Linux) ou Cmd + Enter (Mac). Você deve ver o resultado [1] 2 no painel Console.
No painel Ambiente, você deve ver uma lista de objetos que criou em sua área de trabalho, incluindo x.
No painel Arquivos, você deve ver uma lista de arquivos e pastas em seu diretório de trabalho atual. Você pode alterar seu diretório de trabalho clicando em Mais > Definir como diretório de trabalho > Escolher diretório.
No painel Gráficos, você pode ver todos os gráficos criados com R. Por exemplo, digite plot(x = 1:10, y = rnorm(10)) no editor de script e execute-o. Você deve ver um gráfico de dispersão no painel Gráficos.
No painel Pacotes, você pode ver uma lista de pacotes disponíveis para R. Você pode instalar novos pacotes clicando em Instalar e digitando o nome do pacote. Por exemplo, digite dplyr e clique em Instalar. Você deve ver uma mensagem que mostra o progresso da instalação no painel Console.
No painel Ajuda, você pode acessar a documentação de qualquer função ou pacote em R. Por exemplo, digite ?dplyr no painel Console e pressione Enter. Você deve ver uma página de ajuda para dplyr no painel de Ajuda.
No painel Visualizador, você pode visualizar qualquer conteúdo da Web criado com R. Por exemplo, se você instalou o shiny, pode executar um aplicativo de exemplo digitando runExample("01_olá") no painel Console. Você deve ver um aplicativo da web no painel Visualizador.
Como usar o RStudio
A interface do RStudio
O RStudio possui uma interface amigável que permite trabalhar com R de forma eficiente e agradável. A interface consiste em quatro painéis principais que você pode personalizar de acordo com suas preferências. Você pode redimensionar, reorganizar ou ocultar qualquer um dos painéis usando os botões no canto superior direito de cada painel. Você também pode acessar mais opções clicando em Ferramentas > Opções Globais. Aqui está uma breve visão geral de cada painel e o que você pode fazer com ele:
- O painel Console é onde você pode interagir com o R diretamente digitando comandos e vendo os resultados. Você também pode visualizar quaisquer mensagens, avisos ou erros produzidos pelo R. Você pode usar os atalhos de teclado Ctrl + L (Windows/Linux) ou Cmd + L (Mac) para limpar o console e Ctrl + Up/Down (Windows/Linux) ou Cmd + Up/Down (Mac) para percorrer seu histórico de comandos. - O painel Origem é onde você pode editar e executar scripts R, que são arquivos que contêm uma sequência de comandos R. Você pode criar um novo script clicando em Arquivo > Novo arquivo > R Script ou abrir um script existente clicando em Arquivo > Abrir arquivo.Você pode executar o script inteiro clicando em Código-fonte ou executar uma linha ou bloco de código selecionado pressionando Ctrl + Enter (Windows/Linux) ou Cmd + Enter (Mac). Você também pode usar os botões na parte superior do painel para depurar, formatar, comentar ou inserir trechos de código. - O painel Ambiente/Histórico mostra os objetos que você criou em sua área de trabalho, como variáveis, vetores, matrizes, quadros de dados, listas, funções, etc. Você pode visualizar os detalhes de cada objeto clicando nele ou remover qualquer objeto clicando no ícone de vassoura. Você também pode importar ou exportar dados de várias fontes clicando em Importar conjunto de dados ou Exportar. A guia Histórico mostra uma lista de comandos inseridos no console e permite pesquisá-los, copiá-los ou executá-los novamente. - O painel Arquivos/Planos/Pacotes/Ajuda/Visualizador permite acessar vários recursos e ferramentas que aprimoram sua experiência com o R. A guia Arquivos mostra uma lista de arquivos e pastas em seu diretório de trabalho atual e permite navegar, criar, excluir, renomear ou abri-los. A guia Gráficos mostra todos os gráficos que você criou com R e permite ampliar, exportar ou limpá-los. A guia Pacotes mostra uma lista de pacotes disponíveis para R e permite instalar, atualizar, carregar ou descarregá-los. A guia Ajuda permite acessar a documentação de qualquer função ou pacote em R e fornece uma caixa de pesquisa e um sumário. A guia Visualizador permite visualizar qualquer conteúdo da Web criado com R, como aplicativos brilhantes ou documentos de remarcação. Criando e executando scripts R
Uma das principais vantagens de usar o RStudio é que ele permite escrever e executar scripts R, que são arquivos que contêm uma sequência de comandos R que executam uma tarefa ou análise específica. Escrever scripts R pode ajudá-lo a organizar seu código, documentar seu trabalho, reproduzir seus resultados e compartilhar seu código com outras pessoas. Aqui estão algumas dicas sobre como criar e executar scripts R no RStudio:
- Para criar um novo script R, clique em Arquivo > Novo arquivo > Script R. Um editor de script em branco será aberto no painel Origem. - Para salvar seu script, clique em Arquivo > Salvar ou pressione Ctrl + S (Windows/Linux) ou Cmd + S (Mac). Dê um nome ao seu script e escolha um local para salvá-lo. Recomenda-se usar a extensão .R para seus arquivos de script. - Para abrir um script existente, clique em Arquivo > Abrir arquivo e selecione o arquivo de script que deseja abrir. Você também pode usar o atalho de teclado Ctrl + O (Windows/Linux) ou Cmd + O (Mac). - Para escrever seu código no editor de script, use os recursos do editor de texto que o RStudio fornece, como realce de sintaxe, conclusão de código, depuração e formatação. Você também pode usar os botões na parte superior do painel para inserir trechos de código, comentar ou remover comentários de linhas, reindentar o código ou executar o código selecionado. - Para executar seu código no editor de script, você pode usar um dos seguintes métodos: - Pressione Ctrl + Enter (Windows/Linux) ou Cmd + Enter (Mac) para executar a linha atual ou o trecho de código selecionado. O código será executado no painel Console e os resultados serão exibidos lá. - Clique em Source para executar todo o script. O script será executado em uma nova sessão do R e os resultados serão exibidos no painel Console. - Clique em Source with Echo para executar todo o script e mostrar o código e os resultados no painel Console. - Clique em Executar > Executar tudo para executar todo o código no script de cima para baixo. - Clique em Executar > Executar da linha atual para executar todo o código da linha atual até o final do script. - Clique em Executar > Executar Linha(s) Selecionada(s) para executar apenas as linhas de código selecionadas. - Clique em Executar > Executar bloco anterior/próximo para executar o bloco de código anterior ou seguinte. Um chunk é um bloco de código separado por linhas em branco ou comentários. Usando pacotes e bibliotecas do R
Uma das grandes vantagens do R é que ele possui uma comunidade grande e ativa de desenvolvedores e usuários que criam e compartilham pacotes e bibliotecas que estendem a funcionalidade do R. Um pacote é uma coleção de funções, dados e documentação do R que podem ser instalados e carregados no R. Uma biblioteca é um diretório onde os pacotes do R são armazenados. O RStudio facilita a instalação, atualização e gerenciamento de pacotes e bibliotecas do R. Aqui estão algumas dicas sobre como usar pacotes e bibliotecas R no RStudio:
- Para instalar um novo pacote, clique em Ferramentas > Instalar Pacotes e digite o nome do pacote que deseja instalar. Você também pode usar o painel Pacotes e clicar em Instalar. Você pode instalar vários pacotes de uma só vez, separando seus nomes com vírgulas. Por exemplo, digite dplyr, ggplot2, brilhante e clique em Instalar. Você deve ver uma mensagem que mostra o progresso da instalação no painel Console. - Para carregar um pacote, use o biblioteca() e passe o nome do pacote como argumento. Por exemplo, digite biblioteca (dplyr) no painel Console ou em seu script e pressione Enter. Você deve ver uma mensagem que mostra a versão do pacote e quaisquer dependências carregadas. Você também pode usar o painel Pacotes e marcar a caixa ao lado do nome do pacote para carregá-lo. - Para atualizar um pacote, clique em Ferramentas > Verificar atualizações de pacotes e selecione o pacote que deseja atualizar. Você também pode usar o painel Pacotes e clicar em Atualizar. Você deve ver uma mensagem que mostra o andamento da atualização no painel Console. - Para remover um pacote, clique em Ferramentas > Remover Pacotes e selecione o pacote que deseja remover. Você também pode usar o painel Pacotes e clicar em Remover. Você deve ver uma mensagem que confirma a remoção no painel Console. Alternativas ao RStudio
Outros IDEs para R
O RStudio não é o único IDE para R que você pode usar. Existem outros IDEs que oferecem recursos e funcionalidades semelhantes ou diferentes para trabalhar com R. Alguns dos mais populares são:
- para usar R com Spyder. Outras linguagens para ciência de dados
R não é a única linguagem que você pode usar para ciência de dados. Existem outras linguagens que oferecem recursos e funcionalidades semelhantes ou diferentes para análise e visualização de dados. Alguns dos populares são:
- : um conjunto de software que fornece um conjunto abrangente de ferramentas para gerenciamento, análise e visualização de dados. Ele possui uma linguagem de programação proprietária que é usada para manipular e processar dados, bem como uma interface gráfica do usuário que permite executar várias tarefas sem codificação. Conclusão
Neste artigo, mostramos como baixar e instalar o RStudio, um IDE para R que fornece uma interface amigável e ferramentas poderosas para ajudá-lo a obter o máximo do R. Também mostramos como usar alguns de seus recursos, como criar e executar scripts R, usar pacotes e bibliotecas R e acessar vários recursos e ferramentas. Também discutimos algumas alternativas ao RStudio, como outros IDEs para R e outras linguagens para ciência de dados. Esperamos que este artigo tenha ajudado você a aprender mais sobre o RStudio e como usá-lo em seus projetos de ciência de dados.
perguntas frequentes
Qual é a diferença entre R e RStudio?
R é uma linguagem de programação gratuita e de código aberto para computação estatística e gráficos. RStudio é um IDE para R que fornece uma interface amigável e ferramentas poderosas para ajudá-lo a trabalhar com R.
Como faço para atualizar o RStudio?
Para atualizar o RStudio, você pode acessar Ajuda > Verificar atualizações no RStudio e seguir as instruções. Alternativamente, você pode ir para o e baixe a última versão do RStudio.
Como faço para desinstalar o RStudio?
Para desinstalar o RStudio, você pode seguir as mesmas etapas para desinstalar qualquer outro software em seu sistema. Por exemplo, no Windows, você pode acessar Painel de controle > Programas > Desinstalar um programa e selecionar RStudio. No Mac, você pode arrastar o ícone do RStudio da pasta Aplicativos para a Lixeira.
Como obtenho ajuda com o RStudio?
Para obter ajuda com o RStudio, você pode usar um dos seguintes recursos:
O tem muitas informações e tutoriais sobre como usar o RStudio e seus recursos.
O é um fórum onde você pode fazer perguntas, compartilhar dicas e se conectar com outros usuários do RStudio.
O é uma página onde você pode encontrar respostas para perguntas comuns, relatar problemas ou solicitar recursos.
O é uma coleção de artigos e guias sobre como usar o RStudio e seus produtos.
O é um lugar onde você pode encontrar notícias, atualizações e insights sobre RStudio e ciência de dados.
Como aprender R?
Para aprender R, você pode usar um dos seguintes recursos:
O tem muitas informações e tutoriais sobre como usar o R e seus recursos.
O book é um livro online gratuito que ensina como usar o R para análise e visualização de dados.
O platform é uma plataforma de aprendizado online que oferece cursos e projetos interativos em R e ciência de dados.
O platform é uma plataforma de aprendizado online que oferece cursos e especializações em R e ciência de dados das melhores universidades e instituições.
O platform é uma plataforma de compartilhamento de vídeos que possui muitos vídeos e canais sobre R e ciência de dados.
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